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大数据在智慧城市建设中的现状分析

TIME:2019-09-09   click:
面对日益增长的城市人口所带来的交通压力,环境污染、城市安全、管理漏洞、信息孤岛等,对城市大数据的采集与分析处理,构建一个智慧城市显得更加迫切。智慧城市亟需构建一张完整的城市数据信息图,立足核心指标建设范畴,围绕六个顶层设计、一个城市运行中心、一个城市大数据中心、一个通用的服务平台、一个开放的体系架构、一套标准规范体系、一张共用的通讯网络,形成一个城市级智慧大脑。合理地运用采集的城市大数据能够有效推动智慧城市建设,解决城市民生问题,促进我国智慧城市管理工作的开展和完善。

      目前各个政府部门都掌握自身的数据资源,但想要建设一个城市级别的大数据平台,打通各个信息渠道的壁垒依旧困扰着各地政府企业。据中国信息通信研究院在《城市大数据平台白皮书》中对我国主要城市调查数据显示,仅有杭州、贵阳两座城市基本完成了城市级的大数据平台,还有一些城市如北京、上海、广州、深圳、海口、福州、南宁等还在建设当中,其余基本还停留在建设中或者已经建设完成的政务数据共享交换平台, 整体建设进度还是相对缓慢。

       其主要原因是大数据在智慧城市的推进应用中还存在一些问题亟需解决。

      1.行业发展良莠不齐,专业人才或缺

      在大数据浪潮下,很多企业都投身于大数据如何应用于智慧城市的研究中,但是基于很多行业标准和管理机制尚未成熟,大数据概念没有清晰的规划,存在部分企业投机取巧,行业发展良莠不齐。加上数据分析人才的匮乏,缺乏专业人员的算法研究支持分析,使得大数据在应用层面上依然有很多限制。

      城市政府可以多开展一些论坛峰会,加强企业交流,明确企业发展方向;多引进人才,培养人才,在数据算法分析技术方面可以与国外领先企业进行交流,增强国内企业的核心竞争力。

      2.数据标准不统一,数据互通存在壁垒

     虽然我国政府掌握全体社会的80%信息资源,而且中国各省市大都建立了政府数据开放平台,但是这些信息资源由于各部门或区域利益被限制,加上部门数据标准的不统一,信息流转受阻,导致大数据囤积无法得到有效利用。政府需要循序渐进,梳理各大数据结构,构建一套由上而下的数据标准体系,以便于大数据更好地应用于智慧城市的建设。

      3.数据信息安全问题日益凸显

     基于现在的网络环境,数据安全问题日益突出。在促进数据流转传输的同时,数据安全也逐渐暴露。利用大数据挖掘分析获取的价值信息很容易遭受黑客攻击,社交网站的隐私数据为数据安全带来了巨大挑战。政府需要加强与安防企业的交流合作,构建一套完整的数据安防体系,对数据进行分门别类,对一些敏感词汇数据进行加密处理,确保数据流通的安全。

      4.技术应用创新匮乏

      技术应用创新这个也是国内现在面临的一个瓶颈。国内大数据的应用目前多集中在政务、城市管理、视频交通等,在很多医疗、教育、社区、旅游等民生方面的大数据尚未成熟运用,大数据价值还未能充分挖掘;数据整理与分析过于单一,技术应用缺乏创新,导致很多数据利用效率太低。政府企业需要加强国内外的技术交流,结合外国应用创新案例,思考如何充分利用大数据,明确技术应用发展新方向,使得智慧城市更加智慧。

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